LibRillo Biologico
Prólogo
Sobre el autor
1 Una breve introduccion a R
2 Paginas web con GitHub, RStudio, y R
- 2.1 Jekyll
- 2.2 Hugo
3 Usando GitHub, RStudio, y R
4 Regresiones lineales
5 Regresiones mas avanzadas
- 5.1 Regresiones Bayesianas
6 Ecologia basica
7 Filogenetica basica en R
8 Macroevolucion basica en R
9 Web scraping con R
10 Machine learning con R
11 Data Mining con R
12 Tests estadisticos
13 Estadistica descriptiva en R
14 Libros, paquetes, apps en R
15 Introduccion a RMarkdown
16 Autocalificar tareas en R
- 16.1 SHA
- 16.2 Objetos invisibles en el espacio de trabajo
17 Graficos en R
- 17.1 Graficando con R base
- 17.2 Graficando con ggplot2 en R
18 Macroevolucion basica en R
19 Manipulando datos en R
20 Bases de datos en R
- 20.1 SQL
21 Organizando proyectos reproducibles
- 21.1 RStudio projects
- 21.2 GitHub repo
22 Mejores Practicas R
23 Como pedir ayuda de forma eficiente?
- 23.1 Ejemplos reproducibles
- 23.2 Fuentes potenciales
24 Como hacer mapas en R
- 24.1 Base R
- 24.2 ggplot
25 Simulando datos
26 Reportes reproducibles
27 Recursos adicionales
Publicado usando bookdown

LibRillo de R y Biologia

Capitulo 10 Machine learning con `R`